nl.llcitycouncil.org
Innovatie

MIT's geavanceerde AI is bedoeld om de stemming van een gesprek te voorspellen

MIT's geavanceerde AI is bedoeld om de stemming van een gesprek te voorspellen


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.


MIT werkt aan de ontwikkeling van een draagbaar AI-systeem dat de sfeer van een gesprek nauwkeurig kan voorspellen.

Het ontcijferen van de manier waarop iemand de stemming en toon van een zin uitdrukt, kan de betekenis van een gesprek aanzienlijk veranderen. Uiteindelijk wordt de interpretatie van de betekenis aan de luisteraar overgelaten. Het kunnen onderscheiden van de emoties die een persoon afbeeldt, is een cruciaal onderdeel van een gesprek. Niet iedereen is echter in staat onderscheid te maken tussen tonen.

Voor sommige mensen, vooral degenen die last hebben van angstgevoelens of Asperger, kunnen een gesprek op een andere manier samenwerken dan de bedoeling was. De miscommunicatie kan sociale interacties buitengewoon stressvol maken.

Onderzoekers van MIT's Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory (CSAIL) en Institute of Medical Engineering and Science (IMES) zeggen dat ze de oplossing kunnen hebben: een draagbaar AI-apparaat dat kan onderscheiden of een gesprek blij, verdrietig of neutraal is door actief de manier waarop een persoon spreekt.

"Stel je voor dat je aan het einde van een gesprek het terug kunt spoelen en de momenten kunt zien waarop de mensen om je heen het meest angstig waren", zegt afgestudeerde student Tuka Alhanai, "Ons werk is een stap in deze richting, wat suggereert dat we niet zo ver weg zijn van een wereld waar mensen een AI-sociale coach in hun zak kunnen hebben. "

De stemmingsvoorspellende wearables analyseren actief iemands spraakpatronen en fysiologische signalen om de tonen en stemmingen te bepalen die worden uitgedrukt in een gesprek met 83 procent nauwkeurigheid. Het systeem is geprogrammeerd om tijdens een gesprek elke vijf seconden een "sentimentscore" op te nemen.

"Voor zover we weten, is dit het eerste experiment dat zowel fysieke gegevens als spraakgegevens op een passieve maar robuuste manier verzamelt, zelfs als proefpersonen natuurlijke, ongestructureerde interacties hebben", zegt Ghassemi. "Onze resultaten laten zien dat het mogelijk is om de emotionele toon van gesprekken in realtime te classificeren."

Deep-learningtechnieken zullen de prestaties van het systeem blijven verbeteren naarmate meer mensen het systeem gebruiken om meer gegevens te creëren die de algoritmen kunnen analyseren. Om de privacy van de gebruiker te beschermen, worden de gegevens lokaal op een apparaat verwerkt om mogelijke privacyschendingen te voorkomen. Hoewel er mogelijk nog steeds privacyproblemen zijn, omdat het apparaat mogelijk de gesprekken van bescheiden individuen kan opnemen.

Hoe het apparaat werkt

Eerdere studies die de emotie van een gesprek onderzochten, vereisten dat een deelnemer een specifieke emotie kunstmatig uitbeeldde. In een poging om meer organische emoties te creëren, lieten MIT-onderzoekers in plaats daarvan de deelnemers een blij of verdrietig verhaal vertellen.

[Afbeeldingsbron:MITCSAIL / YouTube]

Deelnemers aan het onderzoek droegen een Samsung Simband - een apparaat dat fysiologische golfvormen met hoge resolutie kan vastleggen om vele attributen te meten, waaronder hartslag, bloeddruk, bloedstroom en huidtemperatuur. Het apparaat neemt ook gelijktijdig audiogegevens op die vervolgens worden geanalyseerd om toon, toonhoogte, energie en vocabulaire te bepalen.

"Het gebruik van apparaten op de consumentenmarkt voor het verzamelen van fysiologische gegevens en spraakgegevens door het team laat zien hoe dicht we dergelijke hulpmiddelen in alledaagse apparaten hebben", zegt Björn Schuller, professor en voorzitter van Complexe en Intelligente Systemen aan de Universiteit van Passau in Duitsland. "Technologie zou binnenkort veel emotioneler intelligenter kunnen aanvoelen, of zelfs 'emotioneel' zelf."

MIT-onderzoekers namen 31 gesprekken op en gebruikten de gegevens om twee afzonderlijke algoritmen te trainen. De eerste leidt het gesprek af om het als blij of verdrietig te categoriseren. Het secundaire algoritme bepaalt of het gesprek positief, negatief of neutraal is gedurende intervallen van 5 seconden.

"Het systeem pikt bijvoorbeeld op hoe het sentiment in de teksttranscriptie abstracter was dan de onbewerkte versnellingsmetergegevens", zegt Alhanai. "Het is heel opmerkelijk dat een machine kan benaderen hoe wij mensen deze interacties waarnemen, zonder significante input van wij als onderzoekers. "

Werkt het?

Verrassend genoeg hebben de algoritmen met succes de meeste emoties bepaald die een mens tijdens een gesprek zou verwachten. Hoewel, de resultaten van het model waren slechts 18 procent boven kans. Ondanks het kleine percentage blijft de nieuwe techniek vol 7,5 procent nauwkeuriger dan bestaande benaderingen.

Helaas is het model nog te onderontwikkeld om van praktisch nut te zijn als sociale coach. Onderzoekers zijn echter van plan om de gegevensverzameling op te schalen door het systeem te kunnen gebruiken op commerciële apparaten zoals de Apple Watch.

"Onze volgende stap is om de emotionele granulariteit van het algoritme te verbeteren, zodat het nauwkeuriger saaie, gespannen en opgewonden momenten kan oproepen, in plaats van interacties alleen als 'positief' of 'negatief' te bestempelen '', zegt Alhanai. "Het ontwikkelen van technologie die de polsslag van menselijke emoties kan opvangen, heeft het potentieel om de manier waarop we met elkaar communiceren drastisch te verbeteren."

ZIE OOK: Schepen, de muziek gecreëerd door fysiologische signalen van emoties

Geschreven door Maverick Baker


Bekijk de video: Luis Ortiz, Real Estate Lead Generation u0026 First Jobs. #AskGaryVee Episode 221


Opmerkingen:

  1. Sonnie

    Mijn excuses voor het interfereren, maar ik stel voor om de andere kant op te gaan.

  2. Gage

    Dit is geweldig. Dit is onze Braziliaan. Goed gedaan

  3. Talford

    wonderbaarlijk, is het zeer waardevolle antwoord

  4. Naal

    blik



Schrijf een bericht